Master

Computer Science

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Kursübersicht im Master Computer Science

Dein Masterstudium mit 120 ECTS umfasst vier Semester: Im ersten Semester steigst Du direkt in das Software Engineering ein und vertiefst Dein Wissen über mathematische und statistische Grundlagen. Dazu erwirbst Du bereits im ersten Studienjahr Kompetenzen auf dem Gebiet Data Science und Künstliche Intelligenz. Zudem befasst Du Dich im zweiten Semester systematisch mit dem Entwurf, der Bewertung und der Anwendung von Algorithmen. Ebenfalls im zweiten Semester steigst Du in die Themen Cyber-Sicherheit und Datenschutz ein. Im dritten Semester liegt Dein Fokus auf zwei Wahlpflichtmodulen. Darüber hinaus setzt Du Dich mit dem Einfluss Deiner Arbeit als Informatiker auf die Gesellschaft auseinander, diskutierst aktuelle Themen der Informatik und analysierst vernetzte Systeme.

Am Ende Deines Studiums bietet Dir die Masterarbeit mit Kolloquium im Umfang von 30 ECTS die Möglichkeit, Dein erarbeitetes Wissen mit Hilfe wissenschaftlicher Methoden selbstständig auf eine konkrete Problemstellung anzuwenden sowie das Ergebnis zu präsentieren und zu verteidigen.

Modulhandbuch
Studienablaufplan Vollzeit
Studienablaufplan Teilzeit I
Studienablaufplan Teilzeit II

Modul
ECTS
Programming with Python
5
Software Engineering: Software Processes
5
Advanced Mathematics
5
Advanced Statistics
5
Data Science
5
Project: Software Engineering
5
Modul
ECTS
Algorithmics
5
Cyber Security and Data Protection
5
Seminar: Computer Science and Society
5
Artificial Intelligence
5
Big Data Technologies
5
Project: Computer Science Project
5
Modul
ECTS
Seminar: Current Topics in Computer Science
5
Networks and Distributed Systems
5
Electives A
10
Electives B
10
Modul
ECTS
Master Thesis
30

Spezialisierungen

Im dritten Semester wählst Du Deine zwei Spezialisierungen im Umfang von 20 ECTS. Dazu entscheidest Du Dich für jeweils eine Spezialisierung aus verschiedenen Bereichen. Einige beispielhafte Spezialisierungen sind:

  • Advanced Cyber Security and Cryptology
  • Blockchain and Quantum Computing
  • IT Governance and Service Management
  • Machine Learning and Deep Learning
  • Use Case Identification and Evaluation for Analytical Applications

Funktions- und Branchenspezialisierungen

Wähle höchstens eine Spezialisierung aus dem Pool der Funktions- und Branchenspezialisierungen, die für Deinen Studiengang zur Verfügung stehen.

Studienmodelle

Pass Dein Studium Deinem Leben an.

Du kannst unser Masterstudium sowohl in Vollzeit als auch in zwei Teilzeitvarianten absolvieren. Inhaltlich sind diese Modelle identisch, bei den Teilzeitvarianten reduziert sich aber Dein wöchentliches Lernpensum.

Das Teilzeitstudium eignet sich besonders für alle, die bereits eine hohe Arbeitsbelastung haben oder die ihre monatlichen Kosten senken möchten.

Dauer
ECTS pro Semester
24 Monate
30

Im Vollzeitstudium kannst Du pro Semester die maximale Anzahl an Kursen wählen. Solltest Du Dein Studium nicht in der vorgesehenen Zeit abschließen, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch weniger Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.

Dauer
ECTS pro Semester
36 Monate
20
48 Monate
15

Im Teilzeitstudium reduzieren sich Deine monatlichen Studiengebühren. Gleichzeitig sinkt auch die Anzahl der Kurse, die Du pro Semester wählen kannst.

Schaffst Du Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.

Master Studienberatung

Dieter Kunz

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