Master

Data Science

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Kursübersicht im Master Data Science

Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt? Im Masterstudium Data Science setzt Du Dich vor allem mit aktuellen Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie im Bereich Big-Data-Technologien auseinander. Der Fokus liegt bei der Erarbeitung einzelner Themen immer auf der praktischen Lösungskompetenz.
Ziel des Studiums ist es, als Spezialist im privaten wie auch im öffentlichen Sektor anspruchsvolle datenwissenschaftliche Anwendungen und Systeme zu entwickeln.

120 ECTS

Ein 120-ECTS-Modell mit einer Studiendauer von vier Semestern (Vollzeit), sechs Semestern (Teilzeit) oder acht Semestern (Teilzeit).

Wirf schon jetzt einen Blick in unsere exemplarischen Studienablaufpläne!

Modulhandbuch

Studienablaufplan Vollzeit (Englisch)
Studienablaufplan Teilzeit I (Englisch)
Studienablaufplan Teilzeit II (Englisch)

Studienablaufplan Vollzeit (Deutsch)
Studienablaufplan Teilzeit I (Deutsch)
Studienablaufplan Teilzeit II (Deutsch)

Modul
ECTS
Data Science
5
Advanced Mathematics
5
Seminar: Data Science and Society
5
Advanced Statistics
5
Use Case and Evaluation
5
Project: Data Science Use Case
5
Modul
ECTS
Programming with Python
5
Machine Learning
5
Deep Learning
5
Big Data Technologies
5
Electives A
10
Modul
ECTS
IT Security and Data Protection
5
Case Study: Model Engineering
5
Software Engineering for Data Intensive Sciences
5
Electives B
10
Seminar: Current Topics in Data Science
5
Modul
ECTS
Master Thesis
30

60 ECTS

Ein 60-ECTS-Modell mit einer Studiendauer von zwei Semestern (Vollzeit), drei Semestern (Teilzeit) oder vier Semestern (Teilzeit).
Im 60-ECTS-Modell kannst Du so bereits nach einem Jahr Studium den wertvollen Abschluss in den Händen halten!

Wirf schon jetzt einen Blick in unsere exemplarischen Studienablaufpläne!

Modulhandbuch

Studienablaufplan Vollzeit (Englisch)
Studienablaufplan Teilzeit I (Englisch)
Studienablaufplan Teilzeit II (Englisch)

Studienablaufplan Vollzeit (Deutsch)
Studienablaufplan Teilzeit I (Deutsch)
Studienablaufplan Teilzeit II (Deutsch)

Modul
ECTS
Advanced Statistics
5
Use Case and Evaluation
5
Seminar: Current Topics in Data Science
5
Machine Learning
5
Deep Learning
5
Case Study: Model Engineering
5
Modul
ECTS
Electives:
10
Big Data and Software Engineering
Smart Manufacturing Methods and Industrial Automation
Applied Autonomous Driving
Master Thesis
20

Spezialisierungen

In der 120-ECTS-Variante Deines Studiums wählst Du im zweiten und dritten Semester aus einem breiten Angebot an funktions- und brachenspezifischen Spezialisierungen im Umfang von 20 ECTS. Die funktionsspezifischen Spezialisierungen schließen dabei mit einem Projekt ab, bei dem Du Dein erworbenes Wissen direkt zum Einsatz bringen kannst. Einige beispielhafte Spezialisierungen sind:

  • Data Science Specialist
  • Technical Project Lead
  • Data Engineer
  • Business Analyst
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Self Learning Systems
  • Automatisierungstechnik und Internet of Things

Die 60-ECTS-Variante des Studiengangs bietet Dir die Möglichkeit, im zweiten Semester zwischen den folgenden Spezialisierungen zu wählen:

  • Big Data und Software Engineering
  • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
  • Angewandtes Autonomes Fahren

Funktions- und Branchenspezialisierungen im Master Data Science

Wähle höchstens eine Spezialisierung aus dem Pool der Funktions- und Branchenspezialisierungen, die für den Master Data Science zur Verfügung stehen.

Studienmodelle

Pass Dein Studium Deinem Leben an.

Du kannst unser Masterstudium sowohl in einer Vollzeit- als auch in zwei Teilzeitvarianten absolvieren. Der Studiengang kann in einem Umfang von 60 ECTS oder 120 ECTS gewählt werden, bei den jeweiligen Teilzeitvarianten reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum.

Das Teilzeitstudium eignet sich besonders für alle, die bereits eine hohe Arbeitsbelastung haben oder die ihre monatlichen Kosten senken möchten.

Dauer
ECTS pro Semester
12 Monate
30

Im Vollzeitstudium kannst Du pro Semester die maximale Anzahl an Kursen wählen. Solltest Du Dein Studium nicht in der vorgesehenen Zeit abschließen, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch weniger Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.

Dauer
ECTS pro Semester
24 Monate
30

Im Vollzeitstudium kannst Du pro Semester die maximale Anzahl an Kursen wählen. Solltest Du Dein Studium nicht in der vorgesehenen Zeit abschließen, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch weniger Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.

Dauer
ECTS pro Semester
18 Monate
20
24 Monate
15

Im Teilzeitstudium reduzieren sich Deine monatlichen Studiengebühren. Gleichzeitig sinkt auch die Anzahl der Kurse, die Du pro Semester wählen kannst.

Schaffst Du Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.

Dauer
ECTS pro Semester
36 Monate
20
48 Monate
15

Im Teilzeitstudium reduzieren sich Deine monatlichen Studiengebühren. Gleichzeitig sinkt auch die Anzahl der Kurse, die Du pro Semester wählen kannst.

Schaffst Du Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.

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Erfahre mehr zum Thema Künstliche Intelligenz von unserem Data Science Professor, Uli Künzel.

Master Studienberatung

Dieter Kunz

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