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Deep Learning (DLBDBDL)

Modulbezeichnung: Deep Learning

Modulnummer:

DLBDBDL

Semester:

--

Dauer:

Minimaldauer 1 Semester

Modultyp:

Pflicht

Regulär angeboten im:

WS, SS

Workload: 150 h

ECTS Punkte: 5

Zugangsvoraussetzungen:

keine

Unterrichtssprache:

Deutsch

Kurse im Modul:

Workload:

Selbststudium: 90 h
Selbstüberprüfung: 30 h
Tutorien: 30 h

Kurskoordinatoren/Tutoren::

Siehe aktuelle Liste der Tutoren im Learning Management System

Modulverantwortliche(r):

Dr. Marian Benner-Wickner

Bezüge zu anderen Programmen:

  • Bachelor Wirtschaftsingenieurswesen Industrie 4.0
  • Bachelor Wirtschaftsinformatik

Bezüge zu anderen Modulen im Programm:

  • Statistical Computing
  • Data Analystics und Big Data
  • Business Intelligence

Qualifikations- und Lernziele des Moduls:

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage,

  • Konzepte des Deep Learning in den Kontext maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einzuordnen.
  • verschiedene Regressionsarten abzugrenzen und insbesondere die Umsetzung der logistischen Regression mit Perzeptronen zu erläutern.
  • den Aufbau und die Funktionsweise einfacher neuronaler Netze zu erläutern.
  • Konzepte und Zusammenhänge im Zusammenhang mit dem Trainieren von neuronalen Netzen zu erläutern und in Teilen zu implementieren.
  • verschiedene Deep Learning-Frameworks abzugrenzen.
  • neuronale Netze mithilfe eines Deep Learning-Frameworks zu implementieren, zu trainieren und zu optimieren.
  • den Aufbau und die Funktionsweise von Convolutional Neural Networks zu verstehen und sie mithilfe eines Deep Learning-Frameworks trainieren zu können.

Lehrinhalt des Moduls:

  • Einführung
  • Einführung in Neuronale Netze
  • Neuronale Netze trainieren
  • Einstieg in Deep Learning-Frameworks
  • Klassifikation und Optimierung
  • Mehrlagige Neuronale Netze
  • Convolutional Neural Networks

Lehrmethoden:

Siehe Kursbeschreibung

Literatur:

Siehe Literaturliste der vorliegenden Kursbeschreibung

Anteil der Modulnote an der Gesamtabschlussnote des Programms:

--

Prüfungszulassungsvoraussetzung:

Abschlussprüfungen:

Siehe Kursbeschreibung

DLBDBDL01
Klausur, 90 Min. (100%)