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Künstliche Intelligenz (DLBIKI)

Modulbezeichnung: Künstliche Intelligenz

Modulnummer:

DLBIKI

Semester:

--

Dauer:

Minimaldauer 1 Semester

Modultyp:

Pflicht

Regulär angeboten im:

WS, SS

Workload: 150 h

ECTS Punkte: 5

Zugangsvoraussetzungen:

Theoretische Informatik und Mathematische Logik (DLBITIML)

Unterrichtssprache:

Deutsch

Kurse im Modul:

Workload:

Selbststudium: 110 h
Selbstüberprüfung: 20 h
Tutorien: 20 h

Kurskoordinatoren/Tutoren::

Siehe aktuelle Liste der Tutoren im Learning Management System

Modulverantwortliche(r):

Prof. Dr. Ralf Kneuper

Bezüge zu anderen Programmen:

  • Bachelor Wirtschaftsinformatik
  • Bachelor Digital Business

Bezüge zu anderen Modulen im Programm:

  • Theoretische Informatik und Mathematische Logik
  • Machine Learning

Qualifikations- und Lernziele des Moduls:

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage,

  • die historische Entwicklung des Fachgebietes und seiner Kernideen, insbesondere vom regelbasierten zum netzbasierten Ansatz, zu benennen.
  • bei konkreten Aufgabenstellungen die verschiedenen Methoden der KI gegenüberzustellen und auszuwählen.
  • die grundlegenden Ansätze für neuronale Netze zu beschreiben.
  • einfache KI-Anwendungen auf Basis bestehender Bibliotheken und Dienste zu entwickeln.
  • die Möglichkeiten und Grenzen von künstlicher Intelligenz zu diskutieren.

Lehrinhalt des Moduls:

  • Einführung
  • Logik und Logik-Programmierung
  • Problemlösung durch Suche
  • Neuronale Netze
  • Data Mining und maschinelles Lernen
  • Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Anwendungen der KI

Lehrmethoden:

Siehe Kursbeschreibung

Literatur:

Siehe Literaturliste der vorliegenden Kursbeschreibung

Anteil der Modulnote an der Gesamtabschlussnote des Programms:

--

Prüfungszulassungsvoraussetzung:

Abschlussprüfungen:

Siehe Kursbeschreibung

  • DLBIKI01: Schriftliche Ausarbeitung: Hausarbeit (100 %)