Statistik (BSTA-01)

Modulbezeichnung: Statistik

Modulnummer:

BSTA-01

Semester:

--

Dauer:

Minimaldauer 1 Semester

Modultyp:

Pflicht, Wahlpflicht

Zu Details beachte bitte das Curriculum des jeweiligen Studiengangs

Regulär angeboten im:

WS, SS

Workload: 150 h

ECTS Punkte : 5

Zugangsvoraussetzungen:

keine

Unterrichtssprache:

Deutsch

Kurse im Modul:

Workload:

Selbststudium: 90 h
Selbstüberprüfung: 30 h
Tutorien: 30 h

Kurskoordinatoren/Tutoren::

s. aktuelle Liste der Tutoren im Learning Management System

Modulverantwortliche(r):

Prof. Dr. Marco de Pinto

Bezüge zu anderen Programmen:

Alle Bachelor-Programme aus dem Bereich Wirtschaft & Management

Bezüge zu anderen Modulen im Programm:

Ist Grundlage für weitere Module im Bereich Methoden

Qualifikations- und Lernziele des Moduls :

  • Daten tabellarisch und grafisch aufzubereiten und darzustellen.
  • Daten und ihre Lage- sowie Streuungsmaße zu analysieren und zu interpretieren.
  • zu erkennen, wie zwei Variablen zusammenhängen, und diesen Zusammenhang zu analysieren.
  • reale Gegebenheiten wahrscheinlichkeitstheoretisch zu beschreiben und quantitativ auszuwerten.
  • die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu nennen und sie auf reale Probleme anzuwenden.
  • Zahlenmaterial einer Stichprobe als Grundlage für Rückschlusse auf Phänomene in der Grundgesamtheit zu nutzen.
  • statistische Testverfahren durchzuführen und die Ergebnisse auszuwerten.
  • Regressionen durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren.
  • aufbereitete Statistiken bzw. statistische Analysen einer kritischen Würdigung zu unterziehen.

Lehrinhalt des Moduls:

  • Auswertungsmethoden eindimensionaler Daten
  • Auswertungsmethoden zweidimensionaler Daten
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Stichproben
  • Statistische Schätzverfahren
  • Hypothesentests
  • Lineare Regression

Lehrmethoden:

Siehe Kursbeschreibung

Literatur:

  • Bamberg, G./ Baur, F./ Krapp, M. (2017a): Statistik. Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 18. Auflage, De Gruyter Oldenbourg, Berlin.
  • Bamberg, G./ Baur, F./ Krapp, M. (2017b): Statistik-Arbeitsbuch. Übungsaufgaben – Fallstudien – Lösungen. 10. Auflage, De Gruyter Oldenbourg, Berlin.
  • Bortz, J./ Schuster, C. (2016): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7. Auflage, Springer, Heidelberg.
  • Bühner, M./ Ziegler, M. (2017): Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Grundlagen und Umsetzung mit SPSS und R. 2. Auflage, Pearson, München.
  • Eckstein, P. P. (2012): Klausurtraining Statistik: Deskriptive Statistik - Stochastik - Induktive Statistik Mit kompletten Lösungen. 6. Auflage, Springer Gabler, Wiesbaden.
  • Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis. 5. Auflage, Pearson, München.
  • Schwarze, J. (2013a): Aufgabensammlung zur Statistik. 7. Auflage, NWB, Berlin.
  • Schwarze, J. (2013b): Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik. 10. Auflage, NWB, Berlin.
  • Schwarze, J. (2014): Grundlagen der Statistik, Band 1: Beschreibende Verfahren. 12. Auflage, NWB, Berlin.
  • Wewel, M. C. (2014): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL. Methoden, Anwendung, Interpretation. 3. Auflage, Pearson, München.

Eine aktuelle Liste mit kursspezifischer Pflichtlektüre sowie Hinweisen zu weiterführender Literatur ist im Learning Management System hinterlegt.

Anteil der Modulnote an der Gesamtabschlussnote des Programms :

--

Prüfungszulassungsvoraussetzung:

Abschlussprüfungen:

Siehe Kursbeschreibung

BSTA01-01
Klausur, 90 Min. (100%)

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